Группа инженеров Калифорнийского вуза в Беркли (США) изобрела механизированную руку Blue, которая призвана облегчить, убыстрить и удешевить опыты с робототехникой и искусственным умом. Новенькая технология стоит ли всего $пяти тыщ (цена "настоящего" заводского бота — от $50 тыщ), а заведовать ею можно с помощью шлема виртуальной действительности.
Задачка Blue заключается в том, дабы силами ИИ убыстрить обучение ботов, задействованных в индустрии. Используемые на фабриках роботы-сварщики, собиратели и грузчики, а как руководило, делают работу резвее и эффективнее человека, а них движения необыкновенно точны. В то же время последовательность воздействий этих устройств строго определена заблаговременно: к примеру, дабы обучить руку-манипулятор ехать хотя бы по незначительно альтернативной линии движения, её надо программировать поновой. На это же уходит многовато времени, а предприятиям приходится тратиться на дорогостоящие услуги профессионалов.
На помощь приходит Blue — доступная, весьма эластичная и легкообучаемая платформа, пишет MIT Technology Review. Роборука способна подымать относительно томный груз, однако при всем этом она неопасна для человека. Конструкцию можно бегло учить новейшим движениям а как на физическом уровне, перемещая манипулятор, настолько и программным методом, подключив её к каждому компу с программкой искусственного ума.
Команда ученых ассоциирует собственный проект с Apple II — первым серийным компом корпорации Стива Джобса, который завлек много энтузиастов и взломщиков в 1970–80-е. Числится, чего конкретно эта фотомодель предвосхитила технологическую революцию и привела к зарождению промышленности ПК в США.
Видео: новейший бот Boston Dynamics понадобится на складах читайте а также
"Роботы все чаще могут осваивать новые задачи — путем метода проб и ошибок или после демонстрации эксперта, — говорит один из разработчиков Blue Стивен Маккинли. — Без дешевой платформы — устройства типа Apple II — эксперименты, пробы и ошибки, продуктивные исследования будут продвигаться медленно. Есть потенциал существенно ускорить исследования, сделав роботы более доступными".
